0
Upit 0,00 €
0
Košarica
0,00 €
Učitavanje...
Učitavanje...
Aktualiziran upit i narudžba!
Aktualiziran upit i narudžba! Aktualiziran upit i narudžba!
Predmet nema na skladištu.
Žao nam je, ali artikl nema na skladištu.

Računala i radne stanice za AI

Računalna snaga prilagođena radu s umjetnom inteligencijom

Radne stanice za AI pružaju računalnu snagu potrebnu za lokalno treniranje i implementaciju LLM modela, strojno učenje i znanstvene simulacije. Jamče neovisnost o oblaku, visoku razinu sigurnosti podataka i performanse skrojene za inženjere i R&D timove.

Treniranje i implementacija AI modela

Treniranje i implementacija AI modela

Lokalno treniranje, fine-tuning i inferencija - bez troškova oblaka.

Analiza podataka i data science

Analiza podataka i data science

Brz rad s velikim skupovima podataka i u ML okruženjima.

Podaci pod potpunom kontrolom

Podaci pod potpunom kontrolom

Obrada on-premise, bez slanja podataka izvan tvrtke.

Računala za AI

prikaži
Poredaj po
Odabrani filteri:

NVIDIA DGX Spark 1x10GbE 2x200GbE 4TB NVMe Founders Edition EU

Part number: 940-54242-0005-000

Manufacturer: NVIDIA

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 4000 GB

Instalirani operacijski sustav: NVIDIA DGX OS

5.500,00 € neto
6.875,00 € bruto
24h Otprema u roku od 24 sata
Raspoloživost:
50+  kom.
Konfiguracija proizvoda

Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB Gen 5

Part number: 90MS0371-M00030

Manufacturer: ASUS

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 1000 GB

Instalirani operacijski sustav: N

4.700,00 € neto
5.875,00 € bruto
24h Otprema u roku od 24 sata
Raspoloživost:
50+  kom.
Konfiguracija proizvoda

Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 4

Part number: ATAGB10-9001

Manufacturer: Gigabyte

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 4000 GB

Instalirani operacijski sustav: NVIDIA DGX OS

5.200,00 € neto
6.500,00 € bruto
24h Otprema u roku od 24 sata
Raspoloživost:
50+  kom.
Konfiguracija proizvoda

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL0005YM

Manufacturer: Lenovo

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 4000 GB

Instalirani operacijski sustav: NVIDIA DGX OS

5.300,00 € neto
6.625,00 € bruto
24h Otprema u roku od 24 sata
Raspoloživost:
11-20  kom.
Konfiguracija proizvoda

Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB Gen 5

Part number: 90MS0371-M000U0

Manufacturer: ASUS

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 2000 GB

Instalirani operacijski sustav: N

9.897,89 € neto
12.372,36 € bruto
Raspoloživost:
4  kom.
Konfiguracija proizvoda

MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: 9S6-C9311-32S

Manufacturer: MSI

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 4000 GB

Instalirani operacijski sustav: NVIDIA DGX OS

5.320,79 € neto
6.650,99 € bruto
24h Otprema u roku od 24 sata
Raspoloživost:
21-30  kom.
Konfiguracija proizvoda

Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: 90MS0371-M000V0

Manufacturer: ASUS

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 4000 GB

Instalirani operacijski sustav: N

6.900,00 € neto
8.625,00 € bruto
Raspoloživost:
5  kom.
Konfiguracija proizvoda

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL0004YM

Manufacturer: Lenovo

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 1000 GB

Instalirani operacijski sustav: NVIDIA DGX OS

4.479,95 € neto
5.599,94 € bruto
24h Otprema u roku od 24 sata
Raspoloživost:
31-40  kom.
Konfiguracija proizvoda

Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: ATAGB10-9000

Manufacturer: Gigabyte

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 4000 GB

Instalirani operacijski sustav: NVIDIA DGX OS

5.299,15 € neto
6.623,94 € bruto
24h Otprema u roku od 24 sata
Raspoloživost:
5  kom.
Konfiguracija proizvoda

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: N2T93

Manufacturer: Dell

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 4000 GB

Instalirani operacijski sustav: NVIDIA DGX OS

5.405,82 € neto
6.757,28 € bruto
24h Otprema u roku od 24 sata
Raspoloživost:
21-30  kom.
Konfiguracija proizvoda

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: T9WMV

Manufacturer: Dell

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 2000 GB

Instalirani operacijski sustav: NVIDIA DGX OS

5.247,41 € neto
6.559,26 € bruto
24h Otprema u roku od 24 sata
Raspoloživost:
3  kom.
Konfiguracija proizvoda

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL0003GF

Manufacturer: Lenovo

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 4000 GB

Instalirani operacijski sustav: NVIDIA DGX OS

6.205,88 € neto
7.757,35 € bruto
Raspoloživost:
11-20  kom.
Konfiguracija proizvoda

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CD2J8

Manufacturer: Dell

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 4000 GB

Instalirani operacijski sustav: NVIDIA DGX OS

5.533,13 € neto
6.916,41 € bruto
24h Otprema u roku od 24 sata
Raspoloživost:
21-30  kom.
Konfiguracija proizvoda

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K4ET#ABD

Manufacturer: HP

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 4000 GB

Instalirani operacijski sustav: Linux

5.602,23 € neto
7.002,79 € bruto
Raspoloživost:
9  kom.
Konfiguracija proizvoda

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: 94XGD

Manufacturer: Dell

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 2000 GB

Instalirani operacijski sustav: NVIDIA DGX OS

5.186,00 € neto
6.482,50 € bruto
24h Otprema u roku od 24 sata
Raspoloživost:
2  kom.
Konfiguracija proizvoda

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: GJG2K

Manufacturer: Dell

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 2000 GB

Instalirani operacijski sustav: NVIDIA DGX OS

5.709,53 € neto
7.136,91 € bruto
Raspoloživost:
1  kom.
Konfiguracija proizvoda

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL0002GF

Manufacturer: Lenovo

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 1000 GB

Instalirani operacijski sustav: NVIDIA DGX OS

4.737,69 € neto
5.922,11 € bruto
24h Otprema u roku od 24 sata
Raspoloživost:
7  kom.
Konfiguracija proizvoda

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K0ET#ABF

Manufacturer: HP

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 4000 GB

Instalirani operacijski sustav: Linux

9.307,18 € neto
11.633,98 € bruto
Raspoloživost:
41-50  kom.
Konfiguracija proizvoda

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: W2KP4

Manufacturer: Dell

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 4000 GB

Instalirani operacijski sustav: NVIDIA DGX OS

5.351,38 € neto
6.689,23 € bruto
24h Otprema u roku od 24 sata
Raspoloživost:
41-50  kom.
Konfiguracija proizvoda

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL000AFC

Manufacturer: Lenovo

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 4000 GB

Instalirani operacijski sustav: NVIDIA DGX OS

7.738,75 € neto
9.673,44 € bruto
Raspoloživost:
21-30  kom.
Konfiguracija proizvoda

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 7MFXX

Manufacturer: Dell

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 4000 GB

Instalirani operacijski sustav: NVIDIA DGX OS

5.533,13 € neto
6.916,41 € bruto
24h Otprema u roku od 24 sata
Raspoloživost:
21-30  kom.
Konfiguracija proizvoda

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL000CFC

Manufacturer: Lenovo

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 1000 GB

Instalirani operacijski sustav: NVIDIA DGX OS

5.361,52 € neto
6.701,90 € bruto
Raspoloživost:
21-30  kom.
Konfiguracija proizvoda

Acer Veriton GN100 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: DT.R6LEH.002

Manufacturer: Acer

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 4000 GB

Instalirani operacijski sustav: NVIDIA DGX OS

6.147,78 € neto
7.684,73 € bruto
Raspoloživost:
11-20  kom.
Konfiguracija proizvoda

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: D4DR6ET#AKD

Manufacturer: HP

Proizvođač procesora: Nvidia

Model procesora: GB10

Model ugrađenog grafičkog prilagodnika: NVIDIA Blackwell

Interna memorija: 128 GB

Vrsta interne memorije: LPDDR5x-SDRAM

Ukupni prostor za pohranu: 1000 GB

Instalirani operacijski sustav: Linux

7.401,60 € neto
9.252,00 € bruto
Raspoloživost:
11-20  kom.
Konfiguracija proizvoda

Računala za AI – Vodič za kupnju

Računala za AI su namjenske radne stanice dizajnirane za lokalno treniranje, podešavanje i pokretanje modela umjetne inteligencije. Odabir računala za rad s umjetnom inteligencijom ovisi o načinu korištenja modela - od prototipiranja i podešavanja velikih jezičnih modela, preko generiranja slika, do izvođenja (inference) u stvarnom vremenu, što uključuje obradu upita za gotov model s minimalnim kašnjenjem. U ovom vodiču pronaći ćete sveobuhvatan pregled parametara, proizvođača i konfiguracija dostupnih u ponudi Senetic, koji će pomoći IT menadžerima, programerima i nabavnim timovima da odaberu opremu optimalnu za performanse, skalabilnost i proračun.

Što su računala za AI

Računalo za AI je radna stanica ili kompaktni desktop sustav optimiziran za zadatke umjetne inteligencije: strojno učenje (Machine Learning), treniranje neuronskih mreža i modela na vlastitim skupovima podataka te izvođenje. Računalo AI obično ima složeniju arhitekturu od običnog računala - ključne komponente za računala za AI su grafička kartica, RAM memorija i procesor s NPU-om.

Osnovna načela rada temelje se na tri tipa računalnih jedinica:

  • GPU (Graphics Processing Unit) - grafički sklop odgovoran za paralelno procesiranje velikih matrica podataka, uključujući izračune na težinama i gradijentima modela umjetne inteligencije. GPU dijeli izračune na tisuće simultanih niti, čime skraćuje vrijeme treniranja i pokretanja AI modela s tjedana na sate. Ključni parametar pri odabiru računala za AI je količina GPU memorije (VRAM) jer ona određuje koliko veliki model može stati u memoriju kartice bez prebacivanja podataka s diska.
  • NPU (Neural Processing Unit) - specijalizirani procesor za operacije izvođenja. Namjenski NPU procesori olakšavaju sustav u zadacima AI, osiguravajući nisku latenciju i visoku učinkovitost pri lokalnom procesiranju podataka. Prisutnost NPU jedinica omogućava učinkovito lokalno procesiranje podataka u AI.
  • SoC (System on Chip) - integrirani sklop koji sadrži procesor (CPU), grafički procesor (GPU) i unificiranu memoriju u jednom čipu. Time svi komponente koriste zajednički bazen memorije umjesto razmjene podataka između odvojenih sklopova. To eliminira usko grlo prijenosa koje se u klasičnim računalima javlja na spoju CPU, GPU i odvojene RAM/VRAM memorije. Ovaj pristup koriste kompaktna računala za AI, omogućujući rad s velikim modelima uz manju potrošnju energije i manju kućište nego u tradicionalnoj radnoj stanici.

Prednosti korištenja računala za AI u poslovnom okruženju uključuju:

  • potpunu kontrolu nad podacima,
  • niže latencije nego u rješenjima u oblaku,
  • nedostatak ovisnosti o propusnosti interneta,
  • niže operativne troškove na duge staze,
  • omogućuju lokalno pokretanje modela - za mnoge tvrtke to znači nove mogućnosti, od prototipiranja do proizvodnog implementiranja, bez potrebe za korištenjem obrade u oblaku.

Razlika između lokalnog i oblaka procesiranja svodi se na kompromis: oblak nudi skalabilnost, ali generira tekuće troškove i zahtijeva prijenos podataka. Lokalno računalo za AI eliminira ta ograničenja - posebno pri čestom i intenzivnom treniranju modela ili izvođenju.

Računalo za AI nasuprot običnom računalu s grafičkom karticom

Obično desktop računalo s jakom grafičkom karticom i profesionalna radna stanica su dvije različite klase uređaja. Grafička kartica je najvažnija komponenta računala za AI, ali sama po sebi ne definira računalo AI.

Arhitektura memorije

Arhitektura memorije ima izravan utjecaj na to koliko velike modele se može obraditi bez gubitka performansi. U računalima temeljenim na SoC s unificiranom memorijom CPU i GPU koriste zajednički bazen memorije, što omogućava rad s velikim jezičnim modelima bez dijeljenja na manje dijelove (segmentacije) i bez gubitka performansi prilikom prebacivanja podataka između sklopova. To je stvarna prednost pri zadacima koji zahtijevaju veliku količinu memorije, npr. rad s modelima od nekoliko desetaka milijardi parametara, koji bi u standardnoj arhitekturi zahtijevali nekoliko međusobno povezanih grafičkih kartica.

Performanse

Performanse pri zadacima AI drastično se razlikuju ovisno o klasi hardvera. Grafičke kartice potrošačke klase postižu performanse AI mjerene u tisućama TOPS (Tera Operacija Po Sekundi), što je dovoljno za mnoge zadatke izvođenja i fino podešavanje manjih modela. Namjenska računala za AI, temeljena na arhitekturi optimiziranoj za izračune, nude računalnu moć koja nije dostupna potrošačkim grafičkim karticama.

Ubrzanje procesa

Računala za AI ubrzavaju kako procese povezane s umjetnom inteligencijom, tako i kreativne zadatke od renderiranja grafike, preko obrade videa, do generiranja slika u alatima temeljenim na AI modelima. Međutim, za profesionalno treniranje modela dovoljna je samo namjenska radna stanica koja koristi arhitekturu i unificiranu memoriju opisanu gore. Grafičke kartice potrošačke klase, čak i najmoćnije, nemaju dovoljnu memoriju ili propusnost za ovu razinu zadataka.

Hlađenje

Računala za AI često imaju veće zahtjeve za napajanjem i hlađenjem zbog dugotrajnih opterećenja, što je još jedan element koji ih razlikuje od standardnih PC-a.

Vrste računala za AI prema primjeni

Odabir računala za AI trebao bi uzeti u obzir tip izvršenih zadataka. Različite faze rada s AI modelima - od treniranja od nule, preko podešavanja, do proizvodne implementacije - zahtijevaju različite hardverske konfiguracije.

Računala za treniranje modela

Treniranje velikih neuronskih mreža od nule spada među najzahtjevnije računalne primjene AI. Performanse radne stanice ovise prvenstveno o snazi GPU-a u izračunima koji se koriste tijekom treninga, kapacitetu i propusnosti GPU memorije te brzini isporuke podataka. Ovisno o veličini modela, korisni mogu biti GPU-ovi opremljeni s nekoliko desetaka gigabajta VRAM-a ili sustavi s velikom unificiranom memorijom. Veliki skupovi za trening također opravdavaju korištenje brzih NVMe diskova kapaciteta nekoliko terabajta i velike količine RAM memorije. PCIe Gen4 ili Gen5 može dodatno smanjiti uska grla komunikacije, posebno u konfiguracijama s više GPU-a. Međutim, konkretni zahtjevi ovise o vrsti i razmjeri treniranog modela.

Računala za fino podešavanje modela (Fine-tuning)

Fino podešavanje (fine-tuning) postojećih AI modela zahtijeva uravnoteženu konfiguraciju. GPU ili sklop tipa Blackwell s prosječnom/visokom razinom VRAM-a, brzi SSD NVMe disk za zapis i čitanje checkpointova te velika kapacitet RAM memorije čine optimalnu osnovu. Brzina zapisivanja na disk i propusnost memorije izravno utječu na vrijeme svakog ciklusa treninga.

Računala za inferenciju AI

Pokretanje gotovih AI modela zahtijeva optimizaciju za brzinu odgovora (latenciju) i energetsku učinkovitost. Ovdje se dobro snalaze i GPU kartice i NPU procesori. Performanse RTX su ključne za lokalno generiranje AI slika, a kompaktni SoC sustavi s unificiranom memorijom postižu izvrsne rezultate uz nisku potrošnju energije.

Najvažniji parametri računala za AI

Tehnički parametri odlučuju o tome koje zadatke AI računalo može učinkovito izvršiti. Ispod je rasprava o ključnim specifikacijama na koje vrijedi obratiti pažnju prilikom odabira.

Kapacitet diska - 1 TB, 2 TB ili 4 TB

NVMe diskovi su ključni za brzo učitavanje podataka u AI aplikacijama. SSD diskovi kapaciteta 512 GB preporučuju se za osnovna AI računala - NVMe SSD diskovi kapaciteta 512 GB su univerzalni za AI pri jednostavnijim zadacima izvođenja.

Za profesionalne primjene:

  • 1 TB - dovoljno za izvođenje i prototipiranje s pojedinačnim modelima
  • 2 TB - optimalno za fino podešavanje, kada se podaci i checkpointovi pohranjuju lokalno
  • 4 TB - preporučuje se pri treniranju modela i radu s velikim skupovima podataka

Povezivost 10 GbE i 200 GbE

Brza mrežna povezanost ima veliku važnost u AI okruženjima, posebno kada nekoliko računala surađuje unutar jednog klastera ili koristi podatke pohranjene na lokalnim poslužiteljima. Učinkovite radne stanice mogu nuditi 10 GbE portove, a naprednije konfiguracije također su dostupne s sučeljima propusnosti do 200 Gb/s.

Ove brze veze olakšavaju razmjenu velikih količina podataka između sustava, sinkronizaciju izračuna i raspodjelu zadataka između nekoliko jedinica. To je posebno važno pri radu s vrlo velikim modelima, koji zbog zahtjeva za memorijom ili računalnom snagom mogu zahtijevati korištenje više od jednog računala.

Žičanu povezanost mogu dopuniti Wi-Fi 7 i Bluetooth 5.4.

RAM i VRAM memorija

U klasičnom računalu upravo VRAM grafičke kartice — obično 16 do 32 GB — određuje koliko velik model možete pokrenuti, dok radna memorija (16 GB za osnovne zadatke, 32 GB i više za zahtjevnije) preuzima ostatak posla. Računala za AI s NVIDIA GB10 rade drukčije: 128 GB objedinjene memorije čini jedinstven skup koji dijele procesor i grafički čip, pa nestaje i ograničenje VRAM-a i kopiranje podataka između memorija.

Procesori i grafičke kartice

Moderna računala za AI temelje se na dva arhitektonska pristupa:

  • Tradicionalne platforme s višekernim procesorom opće namjene i namjenskom grafičkom karticom
  • Platforme tipa SoC s višekernim procesorom integriranim s grafičkim sklopom u jednom čipu

Računala za AI trebaju imati namjenske NPU (Neural Processing Unit) jedinice neovisno o platformi, prisutnost NPU osigurava učinkovito rasterećenje procesora i grafičke kartice pri rutinskim AI operacijama, poput prepoznavanja govora, obrade slika ili rada AI asistenata u operativnom sustavu. Time računalo ostaje učinkovito i pri zadacima koji se odvijaju u pozadini, bez opterećivanja glavnih računalnih jedinica.

Proizvođači računala za AI u ponudi Senetic

U ponudi Senetic dostupna su AI računala od vodećih proizvođača kao što su NVIDIA, Lenovo, HP, Dell, Asus, MSI, Gigabyte, Acer.

NVIDIA

NVIDIA nudi vlastito računalo za AI, dizajnirano kao cjelovito rješenje za lokalne izračune umjetne inteligencije. Uređaj kombinira računalnu snagu s gotovim radnim okruženjem. Operativni sustav uključuje puni softverski paket za rad s AI modelima, što omogućava započinjanje rada bez dodatne konfiguracije. To je prijedlog za timove koji žele pokrenuti AI projekte odmah nakon raspakiranja opreme, bez dugotrajnog pripremanja okruženja.

Lenovo

Lenovo nudi računala za AI u okviru linije radnih stanica namijenjenih poslovnim primjenama. Modeli se ističu naprednim funkcijama sigurnosti podataka, uključujući enkripciju diskova i modul pouzdane platforme, što je važno pri radu s osjetljivim podacima ili zahtjevima usklađenosti. Dostupne su varijante koje se razlikuju po kapacitetu diska, prilagođene razmjeri provedenih AI projekata.

HP

HP uvodi računala za AI kao proširenje svoje linije radnih stanica za poslovanje. Konstrukcije su kompaktne, dizajnirane s obzirom na implementacije u uredskim i laboratorijskim prostorima, gdje su važni i performanse i ograničena površina. Proizvođač stavlja naglasak na pouzdanost klase enterprise i optimizaciju hlađenja u malom kućištu.

Dell

Dell nudi računala za AI u okviru serije namijenjene tvrtkama s različitim razmjerima implementacija. Bitan element ponude je ekosustav upravljanja flotom uređaja, što olakšava administraciju većeg broja radnih mjesta u organizaciji. Proizvođač razvija ovu liniju kao dio šire strategije računala podržanih hardverskim akceleratorima AI.

ASUS

ASUS nudi računala za AI dizajnirana za dugotrajna, kontinuirana računalna opterećenja. Konstrukcija stavlja naglasak na rješenja hlađenja prilagođena radu s velikim skupovima podataka i AI modelima tijekom produženog vremena. To je prijedlog usmjeren na timove koji provode redovite, ponavljajuće računalne zadatke.

MSI

MSI se specijalizirao za računala za AI namijenjena rubnim (edge computing) primjenama, tj. procesiranju podataka blizu mjesta njihovog nastanka, umjesto prijenosa na središnji poslužitelj ili oblak. Ponuda proizvođača usmjerena je posebno na industrijske primjene, gdje je potrebno izvođenje u stvarnom vremenu izravno na mjestu. Kompaktni format uređaja olakšava implementacije u proizvodnim, skladišnim i IoT okruženjima.

Gigabyte

Gigabyte nudi računala za AI dopunjena vlastitim alatima za optimizaciju performansi pri podešavanju i izvođenju modela. Dostupne su varijante koje se razlikuju po kapacitetu SSD diska, prilagođene različitim razmjerima projekata. Uređaji se mogu međusobno povezivati, što omogućava povećanje dostupnih resursa pri radu s većim modelima.

Acer

Acer usmjerava svoju ponudu računala za AI prvenstveno na mala i srednja poduzeća koja započinju implementaciju umjetne inteligencije u svojim procesima. Naglasak je na pristupačnosti cijena uz zadržavanje kompaktne, desktop konstrukcije. To je rješenje prikladno kako za lokalno izvođenje, tako i za rane faze prototipiranja modela.

FAQ - Često postavljana pitanja

Hoće li obično računalo s jakom grafičkom karticom biti dovoljno za rad s AI?

Ovisi o razmjeru zadatka. Za izvođenje (inference) na manjim modelima, generiranje slika, uređivanje videa s AI akceleracijom ili svakodnevni rad s asistentima koda, da, dovoljno je računalo s učinkovitom grafičkom karticom i minimalno 16 GB RAM-a. Međutim, za treniranje vlastitih modela, rad s velikim jezičnim modelima iznad 70 milijardi parametara ili proizvodno izvođenje za cijeli tim, trebate namjensku AI radnu stanicu s unificiranom memorijom i SoC arhitekturom.

Koliki je jezični model moguće smjestiti u 128 GB unificirane memorije?

Modeli od 70-80 milijardi parametara obično stanu u ~30-40 GB GPU memorije uz primjenu kompresije memorije. U 128 GB unificirane memorije može se udobno pokrenuti modeli do ~200 milijardi parametara. Modeli od 400 milijardi parametara zahtijevaju povezivanje dva uređaja putem portova visoke propusnosti, što ukupno daje 256 GB unificirane memorije.

Razlikuju li se računala za AI različitih proizvođača po performansama?

Modeli temeljeni na istom SoC sklopu (npr. NVIDIA DGX Spark, Lenovo ThinkStation PGX, Gigabyte AI TOP Atom, MSI EdgeXpert MS-C931) nude slične računalne performanse i istu količinu unificirane memorije. Razlike se odnose na kvalitetu hlađenja, mrežna sučelja, sigurnosne funkcije, unaprijed instalirani softver, uvjete jamstva i dostupnost tehničke podrške.

Koji operativni sustav podržava NVIDIA DGX Spark?

NVIDIA DGX Spark radi pod kontrolom sustava temeljenog na Linuxu, s unaprijed instaliranim punim softverskim paketom za rad s AI (računalna okruženja, biblioteke za strojno učenje, analitičke bilješke). Windows nije podržan na ovoj hardverskoj platformi.

Može li se spojiti dva računala za AI u jedan klaster?

Neki modeli u ovoj kategoriji, uključujući Lenovo ThinkStation PGX, Gigabyte AI TOP Atom, NVIDIA DGX Spark ili MSI EdgeXpert MS-C931, opremljeni su portovima visoke propusnosti koji omogućuju povezivanje dviju jedinica u klaster.

Koliko struje troši računalo za AI?

Tipična potrošnja snage za kompaktne AI stanice temeljene na SoC arhitekturi iznosi oko 240 W, usporedivo s učinkovitim desktop računalom, ali uz znatno veću AI učinkovitost po potrošenom vatu. U konfiguracijama s tradicionalnom grafičkom karticom potrošnja može biti viša. Sama high-end kartica troši do oko 450 W, a cijeli sustav 600-800 W pod punim opterećenjem.

Kada lokalno procesiranje AI ima prednost nad oblakom?

Lokalne AI stanice nadmašuju oblak kada trebate: nisku latenciju (izvođenje u stvarnom vremenu), potpunu kontrolu nad podacima i usklađenost s propisima, neovisnost o propusnosti interneta, kao i kada intenzivno i redovito provodite podešavanje ili izvođenje modela. Na duge staze, operativni trošak lokalne stanice može biti niži od naknada za računalne resurse u oblaku pri kontinuiranoj upotrebi. Mnoge tvrtke ispituju hibridni model, lokalno procesiranje svakodnevno, oblak za skaliranje vršnih opterećenja.

Koji kapacitet diska odabrati za rad s AI modelima?

1 TB je dovoljno za izvođenje i prototipiranje s nekoliko modela. 2-4 TB se preporučuju za fino podešavanje i treniranje. Disk od 512 GB se koristi isključivo za najjednostavnije primjene. Prioritet bi trebala biti brzina diska, jer brzi NVMe uređaj ima veći značaj od same kapaciteta, jer skraćuje vrijeme učitavanja podataka i zapisivanja checkpointova.

Ostanite u kontaktu!
Pretplatite se na naš bilten i ostanite u toku s našim promocijama i vijestima.

Klikom na „Pretplati se” pristajete primati marketinške informacije na svoju adresu e-pošte. Vašim će osobnim podacima upravljati Senetic GmbH sa sjedištem u Kronstadter Straße 4, 81677 München, Deutschland. Imate pravo tražiti pristup osobnim podacima i ispraviti, izbrisati ili ograničiti obradu, kao i dati prigovor obradi. Detaljne informacije o obradi osobnih podataka nalaze se u pravilima privatnosti.

Pogrešna e-mail adresa.
Ova email adresa je već potvrđena.
Ova Email adresa još uvijek nije potvrđena.
Hvala vam!
Provjerite pristiglu poštu - primit ćete našu poruku kojom vas tražimo da potvrdite pretplatu na bilten.
Portal za preprodavače
Sve što tražite
Microsoft
Potpuna ponuda Microsoft rješenja
Please wait ...
Usporedi (0/4)